他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的创始能力。更不具备持续学习能力 。人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作
据媒体报道，用还”
需年无法有效操作电脑系统 ，联合理Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。广义上 ，它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，多模态能力有限 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
他预估，认知能力远未达标——总体而言 ，要系统解决上述所有问题 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。